Leçon #2
Les algorithmes des plateformes d'écoute comme Apple Podcasts et Spotify sont conçus pour recommander les podcasts les plus pertinents en fonction des requêtes des utilisateurs. Bien qu’ils ne dévoilent pas précisément leur fonctionnement, nous connaissons aujourd’hui plusieurs critères-clés qui influencent le classement d’un podcast dans les résultats de recherche.
7 octobre 2025 • Environ 15 min. de lecture
Au fil des dernières années, nous avons mené chez Ausha plusieurs études pour mieux comprendre comment fonctionnent les algorithmes des principales plateformes d’écoute.
La première, de grande envergure, a porté sur plusieurs milliers de résultats de recherche sur Apple Podcasts et Spotify. Elle nous a permis de mesurer de manière très concrète l’importance des mots-clés dans la visibilité d’un podcast.
La seconde s’est concentrée sur l’impact relatif des différentes métadonnées : est-ce qu’un mot-clé placé dans un titre a plus de poids que s’il est uniquement dans la description ? Est-ce que les tags influencent la visibilité ? Grâce à cette analyse, nous avons pu mieux comprendre le rôle de chaque champ dans le référencement d’un podcast.
Certains éléments sont communs aux deux applications, d’autres sont différents.
Dans cette leçon #2 au sujet du PSO (Podcast Search Optimization), je vous propose de plonger dans les algorithmes d’Apple Podcasts et de Spotify pour optimiser au mieux votre émission et vos épisodes et maximiser vos chances d’être visibles de vos auditeurs sur ces deux plateformes.
Ce que vous allez apprendre dans cette leçon:
En 2024, nous avons lancé une première phase de recherche chez Ausha pour mieux comprendre comment fonctionne le référencement naturel sur les principales plateformes d’écoute.
Cette étude exploratoire à grande échelle avait un objectif clair : identifier les corrélations entre les métadonnées d’un podcast et sa position dans les résultats de recherche, notamment sur les deux plateformes les plus utilisées aujourd’hui : Apple Podcasts et Spotify.
Nous avons choisi de nous concentrer sur Apple Podcasts et Spotify, car ce sont les deux plateformes qui concentrent aujourd’hui la majorité des écoutes dans le monde. Selon la dernière étude de PodNews (Avril 2025), Apple Podcasts rassemble 50% des écoutes aux Etats-Unis, suivit par Spotify qui en rassemble 18%.
Cela dit, toutes les plateformes d’écoute disposent d’une barre de recherche, ce qui signifie qu’elles reposent toutes, d’une manière ou d’une autre, sur un système de référencement naturel. Les conseils partagés dans cette leçon vous aideront donc aussi à gagner en visibilité sur d’autres plateformes comme Amazon Music ou Deezer.
Pour mener cette première étude, nous avons utilisé la méthodologie suivante :
Cette base de données nous a permis d’identifier des tendances clés sur les facteurs qui influencent le classement des podcasts et d’obtenir des données chiffrées précises pour optimiser leur visibilité.
Cependant, il est important de rappeler qu’une corrélation entre un facteur et un meilleur classement ne signifie pas nécessairement une relation de cause à effet. Les algorithmes des plateformes restent complexes et prennent en compte de multiples variables pour établir le classement des podcasts.
Dans la suite de cette leçon, nous vous dévoilons les enseignements majeurs tirés de cette première analyse et les actions concrètes que vous pouvez mettre en place pour améliorer votre référencement sur Apple Podcasts et sur Spotify.
Commençons par nous intéresser à Apple Podcasts (anciennement itunes). L’algorithme de cette plateforme repose sur trois piliers principaux :
En observant les résultats de notre enquête, nous avons pu mettre le doigt sur des tendances précises.
Contrairement à certaines idées reçues, publier un nouvel épisode ne garantit pas un meilleur classement immédiat. Ce n’est pas (uniquement) ça qui va vous faire remonter dans les résultats de recherche.
Cependant, ce n’est pas complètement neutre dans l’impact de votre référencement, puisque, selon l’étude Ausha menée sur Apple Podcasts, 65 % des podcasts qui apparaissent dans le top 10 des résultats de recherche ont publié au moins 1 nouvel épisode dans les 30 derniers jours.
Côté Spotify, les ⅔ des podcasts qui apparaissent dans les résultats de recherche ont publié un épisode dans les 15 derniers jours.
Ce n’est donc pas la date de publication qui compte, mais bien la fréquence et la régularité des sorties.
C’est une chose qu’il vous faut bien garder en tête : l’activité de votre podcast (c’est-à-dire la régularité de publication) passe avant tout le reste. Vous aurez beau soigner votre optimisation, si vous ne publiez pas régulièrement, les plateformes ne vous mettront pas en avant.
Un podcast inactif reste invisible, peu importe la qualité de son contenu.
Nos nombreux tests et analyses nous ont permis de mesurer à quel point les mots-clés jouent un rôle clé dans le référencement naturel d’un podcast. Il suffit de regarder ce qu’il se passe dans l’onglet “Recherche” d’Apple Podcasts : dès que vous commencez à taper une requête, des épisodes et des podcasts vous sont automatiquement proposés.
Pour faire ces suggestions, Apple Podcasts analyse les métadonnées de chaque podcast. D’où l’importance d’y intégrer des mots-clés pertinents.
🔍 97 % des podcasts qui apparaissent dans les résultats de recherche d’Apple Podcasts contiennent au moins une fois le mot-clé recherché par l’auditeur dans leurs métadonnées (titres ou descriptions).
D’où, encore une fois, l’intérêt de bien choisir ses mots-clés et de les renseigner à chaque fois dans ses métadonnées. Pour vous aider à bien choisir vos mots-clés, rendez-vous dans la leçon #3 sur le PSO de cette académie.
En résumé, si votre podcast n’apparaît pas dans les 100 premiers résultats de recherche d’Apple Podcasts, cela signifie en grande partie que vos métadonnées ne sont pas encore suffisamment optimisées pour les recherches de votre audience cible.
Depuis peu, Apple Podcasts va encore plus loin en analysant la transcription automatique des épisodes. Cela signifie que les mots prononcés dans vos épisodes peuvent également participer au référencement naturel de votre podcast et le faire ressortir dans les résultats de recherche, s’ils correspondent à la requête d’un auditeur.
Une bonne raison de soigner à la fois vos contenus et vos métadonnées !
Après avoir décortiqué le fonctionnement de l’algorithme d’Apple Podcasts, nous avons continué notre étude pour comprendre cette fois comment fonctionne celui de Spotify.
L’algorithme de Spotify repose lui aussi sur trois piliers, quasiment identiques à celui d’Apple Podcasts :
Si vous avez suivi jusqu’ici, vous vous en doutez : Spotify valorise lui aussi les contenus dont les métadonnées sont optimisées avec des mots-clés.
Notre 2ème étude, que je détaillerai dans la prochaine partie de cette leçon, viendra confirmer cela.
La fréquence de publication joue un rôle important dans le référencement, mais son impact varie d’une plateforme à l’autre.
D’après notre étude, Spotify accorde une réelle importance à la fraîcheur du contenu. Je pourrai même dire que c’est le 4ème pilier de sa stratégie de classement de podcasts. Lors de notre première étude, nous avons en effet observé que les podcasts publiant au moins un épisode tous les 15 jours gagnent en moyenne 5 places dans les résultats de recherche par rapport à ceux qui publient moins souvent.
Du côté d’Apple Podcasts, le critère de régularité semble moins déterminant à court terme, mais rester actif reste un signal positif pour l’algorithme, notamment lorsqu’il est combiné à d’autres facteurs comme les mots-clés et l’engagement des auditeurs.
Pour Spotify, le nombre total d’épisodes publiés par une émission a un impact sur votre classement à raison de +7 positions dans les résultats de recherche.
Notre étude a également révélé que certains facteurs n’ont pas d’impact direct sur le classement d’un podcast dans les résultats de recherche. Que ce soit pour Apple Podcasts ou pour Spotify, les critères suivants sont neutres en terme d’impact :
Absolument, et c’est même très courant. Un même podcast peut très bien ressortir dans les résultats de recherche sur Spotify, mais être beaucoup moins visible sur Apple Podcasts (ou inversement). Plusieurs éléments peuvent l’expliquer.
Tout d’abord, même si les deux plateformes reposent sur des critères similaires (métadonnées, comportement des auditeurs, régularité), elles ne les exploitent pas de la même manière. Chaque plateforme a sa propre logique, sa propre pondération des critères. Un élément qui pèse lourd dans l’algorithme de l’une peut être moins déterminant pour l’autre.
C’est précisément ce que nous avons voulu creuser dans une deuxième étude menée par Ausha, qui visait à comparer le poids relatif des métadonnées dans le référencement.
Après notre première étude à grande échelle, nous avons voulu aller plus loin : comprendre le rôle précis de chaque champ, de chaque métadonnée, dans le classement des podcasts.
En d’autres termes : est-ce qu’un mot-clé placé dans le titre d’un épisode pèse plus lourd qu’un mot-clé inséré dans la description ? Est-ce que le nom de l’auteur influence le référencement ? Est-ce que les transcriptions sont prises en compte par les plateformes ?
Pour répondre à ces questions, nous avons conçu une série de tests en conditions réelles, basés sur un protocole simple : publier plusieurs podcasts quasi identiques, avec une seule variable changée à chaque fois.
Chaque podcast test n’intégrait qu’un seul mot-clé unique, placé dans un champ précis (titre de l’émission, titre d’un épisode, description de l’émission ou de l’épisode, auteur, transcription, etc.).
Le mot-clé choisi, volontairement inventé pour n’être présent nulle part ailleurs sur le web ou dans les plateformes, était “aushaPSO2025”.
(Avant publication, une recherche sur ce mot-clé ne renvoyait aucun résultat, ce qui garantissait un environnement de test parfaitement neutre.)
Nous avons ensuite observé la position de chaque podcast ou épisode dans les résultats de recherche sur Apple Podcasts et Spotify, quelques heures après publication.
Les résultats observés :
Voici un tableau récapitulatif de ces résultats. (À garder sous le coude lorsque vous travaillez les métadonnées de votre podcast !)
Il y a d’autres facteurs qui peuvent expliquer cette différence de classements entre les 2 plateformes.
Spotify par exemple se distingue par une forte personnalisation des résultats de recherche. Les suggestions affichées dépendent en partie des habitudes d’écoute de chaque utilisateur. Deux personnes qui tapent le même mot-clé peuvent donc voir des résultats différents. À l’inverse, Apple Podcasts affiche des résultats plus homogènes, basés principalement sur les métadonnées et la popularité des podcasts.
Autre facteur à prendre en compte : la composition du catalogue. Spotify référence non seulement des podcasts, mais aussi des livres audio ou des musiques, qui peuvent apparaître dans les résultats de recherche. La concurrence y est donc plus large.
De plus, Spotify héberge de nombreux podcasts exclusifs, ce qui densifie encore davantage son offre. Apple Podcasts, lui, ne propose que des podcasts, ce qui peut jouer en faveur de votre émission si elle est bien optimisée.
Vous venez de terminer la leçon #2 sur le fonctionnement des algorithmes d’Apple Podcasts et de Spotify. Voici les points-clés à retenir :
🎯 Maintenant que vous comprenez comment fonctionnent les algorithmes, il est temps de passer à la leçon #3 : Choisir les bons mots-clés pour votre podcast.
On entre dans le concret ! 🔍